Qu’est-ce que le marketing prédictif et comment l’utiliser pour son ecommerce ?

Quelle est la définition du marketing prédictif ?

Le marketing prédictif est une technique qui consiste à utiliser des algorithmes et des modèles statistiques pour prédire le comportement des clients. En analysant les données collectées sur les clients, telles que :

• Leurs précédents achats ; 
• Leur historique de navigation ;
• Leur engagement sur les réseaux sociaux ;
• Etc.

Le marketing prédictif peut anticiper leurs besoins futurs et leur proposer des offres personnalisées. Le but du marketing prédictif est d'augmenter la satisfaction des clients et d'améliorer le retour sur investissement des entreprises.

L’essor du marketing prédictif

Le marketing prédictif permet aux entreprises d'obtenir plus d'informations sur leurs clients existants afin d'identifier les modèles à prévoir et les futures tendances. En réalité, cette pratique marketing existe depuis longtemps, mais elle nécessitait des semaines ou des mois d'utilisation d'outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour collecter de la Data à partir d'un éventail de sources.

Ces dernières années, l’utilisation du marketing prédictif dans les entreprises a connu une forte croissance grâce à ces trois facteurs : 

• Les quantités massives de données auxquelles les spécialistes du marketing peuvent accéder à partir de toutes les sources disponibles ;
• L'accès aux données en temps réel ;
• L'introduction du cloud computing qui fournit les technologies Big Data.

Maintenant que les outils MarTech sont plus précis et sophistiqués, les spécialistes du marketing ont accès à de meilleurs résultats et peuvent mesurer les sources de publicité et d'audience pour créer des campagnes avec des réponses prévisibles.

Tu comprends pourquoi il est capital pour toi d’utiliser le marketing prédictif pour ton ecommerce ?

4 avantages majeurs du marketing prédictif

Maintenant que tu en sais davantage sur le marketing de prédiction, voyons ensemble pourquoi tu dois l’utiliser pour ton ecommerce.

1. Améliorer la connaissance client

L'un des avantages du marketing prédictif est de permettre à ton entreprise de mieux comprendre tes clients.

En effet, en analysant les données de vente, les informations d'achat, les interactions sur les réseaux sociaux et les détails de navigation sur le site web, tu obtiens une vue d'ensemble plus complète sur tes clients.

Grâce à cette connaissance approfondie, tu peux mieux cibler tes efforts marketing, personnaliser ton contenu et fournir une expérience client plus satisfaisante.

2. Personnaliser les offres

Maintenant que tu as une meilleure compréhension de tes clients, tu vas pouvoir personnaliser tes offres marketing.

En utilisant des algorithmes prédictifs, ton entreprise peut recommander des produits ou des services qui sont susceptibles d'intéresser un client spécifique en fonction de son historique d'achat ou de sa navigation sur le site web.

Comme tu le sais déjà, cela peut t’aider à augmenter tes ventes et à fidéliser tes clients en leur offrant des offres personnalisées qui répondent à leurs besoins spécifiques.

3. Réduire les coûts de marketing

Le marketing traditionnel peut être coûteux, en particulier pour les petites entreprises. Si tu souhaites optimiser ton investissement marketing, tu dois opter pour le marketing prédictif.

Et pour cause, le marketing prédictif peut t’aider à réduire tes coûts en fournissant des informations précises sur les besoins et les préférences de tes clients. Ce travail d’analyse te permet de concentrer tes efforts sur les clients les plus susceptibles d'investir dans tes offres.

4. Augmenter les ventes

Et oui, en utilisant des algorithmes prédictifs pour personnaliser tes offres, tu vas voir tes ventes décoller. De toute évidence, si tu offres des produits ou des services qui répondent aux besoins et aux préférences des clients, tu vas augmenter les ventes globales de ton ecommerce.

6 étapes incontournables pour intégrer le marketing prédictif à ton ecommerce

Maintenant que nous t’avons parlé des avantages du marketing prédictif, rentrons dans le vif du sujet. Comment peux-tu utiliser le marketing de prédiction dès aujourd’hui pour ton ecommerce ?

1. Comprendre le marketing prédictif

Comme nous te l’avons dit plus haut dans cet article, le marketing prédictif utilise des algorithmes pour prédire les comportements d'achat des clients. Il analyse les données des clients, telles que :

• L'historique d'achat ;
• Les comportements en ligne ;
• Les données démographiques ;
• Etc.

Avec cette information, tu peux évidemment personnaliser tes offres et tes promotions pour chaque client. C’est la première étape que tu dois mettre en place pour lancer ta campagne de marketing de prédiction !

2. Collecter les données

Pour collecter des données pour le marketing de prédiction, tu dois d'abord déterminer quelles informations sont pertinentes pour ton entreprise. En général, les Datas pertinentes incluent les informations de contact du client, l'historique des achats, les comportements de navigation et les données démographiques.

Une fois que tu les as identifiées, tu peux utiliser plusieurs méthodes pour les collecter, notamment :

• Les enquêtes en ligne : tu peux envoyer des enquêtes par e-mail à tes clients pour collecter des informations sur leurs préférences, leurs intérêts et leurs comportements d'achat.

• L'analyse des données de navigation : en utilisant des outils tels que Google Analytics, tu peux collecter des informations sur les comportements de navigation de tes clients, tels que les pages visitées et le temps passé sur chaque page.

• Les données de transaction : en utilisant des outils tels que Shopify ou Adobe Commerce (Magento), tu peux extraire des données sur les transactions de tes clients, y compris les articles achetés et le montant dépensé.

• Les données de médias sociaux : si ton entreprise a une présence sur les réseaux sociaux, tu peux extraire des données sur les interactions des clients avec ton entreprise, telles que les mentions “J'aime”, les commentaires et les partages.

Pour t’assurer que les données collectées soient précises et fiables, tu peux utiliser des outils de validation comme Data Ladder, Talend et Google Refine.

Une fois que tu as collecté des données pertinentes, tu peux les utiliser pour alimenter ta stratégie de marketing prédictif et personnaliser les offres et les promotions pour chaque client.

3. Analyser les données

L'analyse des données est un élément clé du marketing prédictif. Pour mener à bien cette étape, Kiliba te conseille de suivre les étapes suivantes :

• Analyse exploratoire des données : analyse tes données récoltées pour comprendre les tendances et les relations entre les différentes variables. Utilise des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des statistiques descriptives pour les explorer.

• Modélisation des éléments : utilise des techniques de modélisation pour créer des modèles prédictifs. Les techniques de modélisation courantes comprennent la régression, l'arbre de décision, le clustering, le réseau de neurones, etc.

• Évaluation des modèles : évalue la performance des modèles prédictifs en utilisant des mesures telles que la précision, le rappel, la F-mesure, la courbe ROC, etc.

• Mise en œuvre des modèles : utilise des modèles prédictifs pour prendre des décisions commerciales, telles que la segmentation de la clientèle, la personnalisation des offres, l'optimisation des prix, etc.

• Réévaluation des modèles : réévalue régulièrement les modèles prédictifs pour garantir qu'ils restent précis et pertinents pour ton entreprise.

En utilisant ces étapes, tu es sûr d’analyser efficacement tes données afin de prendre des décisions commerciales éclairées basées sur des prévisions précises.

4. Utiliser l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé dans le cadre du marketing prédictif, car il présente plusieurs avantages par rapport aux méthodes traditionnelles d'analyse de données.

En effet, l'apprentissage automatique est capable de traiter de grandes quantités de Datas à des vitesses très élevées, ce qui permet d'analyser des données en temps réel et de prendre des décisions plus rapidement.

De plus, l'apprentissage automatique permet d’identifier des modèles et des relations complexes entre les variables qui seraient difficiles à détecter avec des méthodes d'analyse de données traditionnelles.

En tant que spécialiste marketing, tu dois utiliser l’apprentissage automatique pour t’aider à comprendre les comportements de tes consommateurs de manière plus détaillée.

5. Personnaliser les offres et les promotions

Le but de tout le processus précédent est de pouvoir créer des offres et des promotions parfaitement adaptées à tes clients. Par exemple, si un client achète souvent des vêtements pour femmes, tu peux lui offrir des promotions pour des articles similaires. Ainsi, ton entreprise e-commerce profite de nombreux avantages tels que : 

• La croissance de la satisfaction client ;
• L’amélioration de la rétention des clients ;
• La croissance des ventes ;
• L’optimisation des ressources utilisées.

Tu commences à comprendre quel est ton intérêt de mettre en place ta campagne de marketing prédictif ? Avant de conclure, voyons ensemble la dernière étape qui garantit le succès de ta campagne.

6. Utiliser la segmentation de marché

Pour rappel, la segmentation de marché consiste à diviser les clients en groupes en fonction de leurs caractéristiques, telles que la démographie ou les comportements d'achat. Pour que ta campagne de marketing prédictif cartonne, il est primordial que tu divises tes clients en groupes en fonction de leur : 

• Âge ;
• Sexe ;
• Localisation géographique ;
• Historique d’achat ;
• Comportement en ligne.

Évidemment, en utilisant la segmentation de marché pour personnaliser les offres et les promotions de ton ecommerce, tu améliores la pertinence de ta campagne marketing et augmentes les chances que tes clients achètent tes produits ou services.

Le marketing prédictif en résumé

En conclusion, le marketing prédictif est un outil puissant pour les entreprises en ligne qui cherchent à améliorer leurs stratégies de marketing et à maximiser leur retour sur investissement.

En utilisant des techniques telles que la collecte et l'analyse de données, l'apprentissage automatique, la personnalisation des offres et des promotions, ainsi que la segmentation de marché, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients et leur proposer des offres ciblées et personnalisées.

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Chez Kiliba, nous proposons des services emailing de marketing prédictif pour t’aider à exploiter pleinement les avantages de cette approche innovante. Nous offrons une expertise approfondie en matière de collecte et d'analyse de données, ainsi qu'une expérience éprouvée dans l'application de techniques d'apprentissage automatique pour prédire les comportements d'achat de tes clients.

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